[发明专利]一种基于深度卷积网络的水鸟图像识别特征融合模型系统及方法在审
| 申请号： | 202110086080.7 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112749760A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 周脚根;张彩云;汪洋;谢俊毅;张昀泽 | 申请（专利权）人： | 淮阴师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 张成文 |
| 地址： | 223001*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度卷积网络的水鸟图像识别特征融合模型系统及方法，包括鸟类外形特征提取模块、初级卷积层模块、卷积组合层模块、底层网络特征提取模块、特征向量连接处理层、全连接特征层与分类层模块，所述鸟类外形特征提取模块与初级卷积层模块连接，所述初级卷积层模块与卷积组合层模块连接，所述底层网络特征提取模块与卷积组合层模块连接，所述底层网络特征提取模块与特征向量连接处理层连接，所述全连接特征层与特征向量连接处理层连接，所述分类层模块与全连接特征层连接。本发明涉及水鸟图像识别技术领域，具体是提供了一种基于深度卷积网络的水鸟图像识别特征融合模型系统及方法，可精准识别全球主要水鸟物种。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 网络 水鸟 图像 识别 特征 融合 模型 系统 方法 | ||
【主权项】：
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