[发明专利]一种基于NB-Bagging的短文本分类方法有效
| 申请号： | 202110079516.X | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112749756B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 刘虎;丁明月;赵世栋;宋东林;顾刚;王梦华 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06F18/214;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 李锋 |
| 地址： | 223005 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于NB‑Bagging的短文本分类方法，属于文本分类与机器学习领域。针对朴素贝叶斯弱分类器的样本属性关联性差和过拟合问题，提出了一种朴素贝叶斯用Bagging思想集成的短文本分类方法。本方法首先使用结巴分词方法完成文本的分词，然后使用词向量空间模型和TF‑IDF算法来获得特征项和权重矩阵，再通过多个朴素贝叶斯分类器用Bagging方法集成得到多组分类预测标签，最后通过少数服从多数的投票方式得到最终的分类预测标签。本发明实现较高准确度的文本分类，优化了泛化能力和过拟合问题，提高了短文本分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nb bagging 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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