[发明专利]一种基于深度神经网络的脑瘤MRI图像分割方法及系统有效
| 申请号： | 202110077114.6 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112862761B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 王好谦;孙中治;宋磊;张永兵 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 方艳平 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的脑瘤MRI图像分割方法及系统，该方法包括：S1：获取脑瘤MRI的原始图像，并根据所述原始图像获得对称强度图，以将所述原始图像和所述对称强度图共同作为输入图像输入网络；S2：对所述输入图像进行下采样提取多种尺寸的特征图，在提取的多种尺寸的所述特征图上得到多个目标检测框；S3：将多个所述目标检测框分别进行边界特征学习和整体特征学习，并将边界特征学习和整体特征学习的结果进行归一化得到综合特征图；S4：根据多个所述目标检测框和所述综合特征图分别进行上采样得到多个预测图，再将多个所述预测图按照预定的参数进行结合，生成最终的预测图像。本发明具有较好的检测精度和边界精度，方便进行后续诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 脑瘤 mri 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学深圳国际研究生院，未经清华大学深圳国际研究生院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110077114.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种可移动式厌氧发酵罐
- 下一篇：一种洁净手术室空气净化装置
