[发明专利]发光材料性质的预测方法、系统、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 202110076244.8 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112396134B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 胡晗;李志强;毕海;宋小贤;王悦 | 申请（专利权）人： | 季华实验室 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16C20/30;G16C20/50;G16C20/70;G16C60/00 |
| 代理公司： | 深圳中创智财知识产权代理有限公司 44553 | 代理人： | 李春林;张苏嫚 |
| 地址： | 528200 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了一种发光材料性质的预测方法、系统、电子设备和存储介质，包括以下步骤：将发光材料的样本数据输入第一深度学习模型中训练，得到第二深度学习模型；获取待预测发光材料的化学结构简式的第一图像数据；对所述第一图像数据进行增强得到第二图像数据；将所述第二图像数据输入到第二深度学习模型中，对发光材料的发光性质进行预测。本发明提供的技术方案通过采用深度学习的人工智能的方法，因此可以自动化地预测发光材料的发光性质，从而大幅度降低了人工验证发光材料性质的成本，进而加速了发光材料研发的进程。 | ||
| 搜索关键词： | 发光 材料 性质 预测 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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