[发明专利]训练数据集的生成方法及装置在审
| 申请号： | 202110070078.0 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112819758A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 郑增强;冯晓帆;周瑜;王兴刚;欧昌东;王安妮;余梦露;刘荣华;沈亚非;陈凯;唐奇林;刘艳 | 申请（专利权）人： | 武汉精测电子集团股份有限公司;武汉精立电子技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G09G3/00 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 张凯 |
| 地址： | 430205 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种训练数据集的生成方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：生成缺陷样本图片集；将所述缺陷样本图片集中的至少一张图片分别输入失真干扰系统，所述失真干扰系统为使输入的图片失真的系统；所述失真干扰系统包括面板显示失真系统和成像失真系统，所述面板显示失真系统为由于面板显示参数的不同使得图片具有不同失真的系统，所述成像失真系统为由于成像的干扰因素使得图片失真的系统；将所述失真干扰系统输出的图片集作为训练数据集。通过本发明，生成多样性以及真实性均较高的训练数据集，从而使得基于该训练数据集训练得到的用于缺陷检测的深度神经网络模型具有高度泛化性和通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 数据 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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