[发明专利]一种改进VGG19的番茄叶片病害分类方法在审
| 申请号： | 202110063121.0 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112766364A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 朱节中;张果荣;杨再强;柯福阳 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 张立荣;乔炜 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种改进VGG19的番茄叶片病害分类方法，该方法获取番茄叶片图像，并对图像进行筛选、标记和预处理得到图像数据集；构建改进VGG19神经网络模型，改进VGG19模型结构依次为：2层64个卷积核的卷积层连接1个最大池化层、2层128个卷积核的卷积层连接1个最大池化层、4层256个卷积核的卷积层连接1个最大池化层、4层512个卷积核的卷积层连接1个最大池化层，1层512个3×1的卷积层，1层512个1×3的卷积层，1层512个3×1的卷积层，1层512个1×3的卷积层，1个最大池化层，1层全局平均池化层，完成模型的构建；将图像数据集输入改进VGG19神经网络模型进行训练，输出结果采用softmax函数进行分类；本发明节省了计算资源，提升了速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 vgg19 番茄 叶片 病害 分类 方法 | ||
【主权项】：
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