[发明专利]结合改进NSCT变换和深度学习的红外与可见光图像融合方法在审
| 申请号： | 202110056492.6 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112669249A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 王曰尧;刘伟;郭德福;王鹏;闫福文;陈继铭 | 申请（专利权）人： | 西安中科立德红外科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 王杨洋 |
| 地址： | 710077 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种红外图像与可见光图像融合方法，具体涉及一种结合改进NSCT变换和深度学习的红外与可见光图像融合方法。本发明的目的是解决现有红外图像与可见光图像融合方法存在难以进行快速有效的图像融合的技术问题，提供一种结合改进NSCT变换和深度学习的红外与可见光图像融合方法。该方法结合结合改进NSCT变换和深度学习进行红外与可见光图像融合，以生成符合人眼视觉系统的融合结果图。采用改进型非下采样轮廓波变换NSCT对待融合图像进行自适应分解，对相应尺度的子带图像利用深度学习确定融合权重。采用本发明方案融合红外图像与可见光图像，可丰富图像细节和光谱信息，提高分辨率，使人产生更完整的场景感知。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 改进 nsct 变换 深度 学习 红外 可见光 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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