[发明专利]基于数模混合神经元的神经网络运算电路在审
| 申请号： | 202110043066.9 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112784971A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 张峰;赵婷;马春宇;李淼 | 申请（专利权）人： | 天津智模科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06;G06N3/063;G06F9/30 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 冯瑛琪 |
| 地址： | 300457 天津市滨海新区经济技术*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数模混合神经元的神经网络运算电路，涉及神经网络技术领域。乘运算电路用于对量化权重和定点量化激活值进行乘法操作，乘运算电路采用N个移位寄存器实现，每个移位寄存器每次移位输出m比特，加运算电路采用模拟电路对移位寄存器移位输出的m比特逐次进行宽矢量求和操作，AD转换电路用于将卷积电路输出的宽矢量求和结果转换为数字信号，其中，量化权重为2的指数次幂或0。本发明适用于移动端和便携式设备，提升了神经网络模型的精度，提升了神经网络模型输出结果的准确性，减小了芯片面积，使其能够在终端上部署，同时保证了运算精度，在满足精度提升的同时克服高精度神经网络功耗大、硬件难以实现的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数模 混合 神经元 神经网络 运算 电路 | ||
【主权项】：
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