[发明专利]基于卷积神经网络的农业病虫害图像自动识别分类系统在审
| 申请号： | 202110022439.4 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112861632A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 黄亮;谢章林 | 申请（专利权）人： | 合肥农图网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F11/14;G06N3/04;A01G13/00 |
| 代理公司： | 浙江专橙律师事务所 33313 | 代理人： | 朱孔妙 |
| 地址： | 230001 安徽省合肥市庐阳*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网络的农业病虫害图像自动识别分类系统，属于病虫害识别领域，基于卷积神经网络的农业病虫害图像自动识别分类系统，视频录入装置主体上搭载摄像头会对自身所在区域的环境进行拍照得到对应的图片信息，而视频录入装置主体内搭载的空投球再对图片信息进行识别，监控环境中昆虫及其他生物的群落和活动信息，并通过物联网模块上传至控制终端内进行备份，技术人员可以通过控制终端所受到的视频信息对上述图片信息进行人工识别，及时发现病虫害的迹象，可以实现通过基于卷积神经网络技术工作的自动识别分类系统对种植区内的昆虫种群和数量进行监控，可以及早的发现病虫害，并进行灭杀工作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 农业 病虫害 图像 自动识别 分类 系统 | ||
【主权项】：
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