[发明专利]一种产品缺陷检测方法、系统、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202110021280.4 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN113034432B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 王惺;朱文山 | 申请（专利权）人： | 苏州真目人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州翔远专利代理事务所(普通合伙) 32251 | 代理人： | 刘计成 |
| 地址： | 215500 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种产品缺陷检测方法，该检测方法采用卷积神经网络进行模型训练时，只采集合格产品的图片作为训练样本，然后通过模型训练图和输出的模型特征图进行做差处理得到差异图，在对差异图进行处理得到差异块的差异阈值，最后通过判断检测产品差异图中的差异值与差异阈值的大小比例确定该产品是否合格。由于在生产线上合格产品的图往往占据绝大部分比例，因此搜集足够模型训练用的合格图需要的时间比搜集足够模型训练用的不合格图的时间至少减少80%。可以大大缩短图片收集所需要的时间，以快速将生产线能够快速投入生产。本专利还公开了实现上述方法的系统、装置及存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 产品 缺陷 检测 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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