[发明专利]一种基于深度主动学习的用户意图识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110018869.9 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN114741500A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 白琳;马志柔;杨燕;叶丹 | 申请（专利权）人： | 中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/35;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度主动学习的用户意图识别方法及系统。本方法步骤包括：1)数据预处理模块对描述用户意图的文本进行预处理，得到一未标注语料集U；2)分类模块对该未标注语料集U中的样本进行分类预测，得到样本的预测概率并输出给选择模块；3)选择模块基于样本的预测概率以及设定的多准则选择策略选取价值最高的k个样本并对其进行标注后加入到标注语料库中，以及将该k个样本从未标注语料集U中删除；然后利用更新后的标注语料库训练更新所述分类模块；4)重复步骤2～3)直至满足迭代终止条件，得到训练后的分类模块；5)利用该训练后的分类模块对待识别的文本进行意图分类预测，得到预测的用户意图类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 主动 学习 用户 意图 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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