[发明专利]神经网络的量化方法及装置在审
| 申请号： | 202110015968.1 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN112613604A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 王堃;韩亚敏 | 申请（专利权）人： | 江苏禹盛科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 曹婷 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市栖霞区马*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络的量化方法及装置，涉及神经网络模型压缩技术领域，解决了神经网络不能根据实际需要自动量化的技术问题，其技术方案要点是通过限定位宽，逐层对网络模型的卷积层的权重进行量化，以获得在相对较小的位宽下能够得到较高的准确率，并且不需要通过训练集对网络模型重新训练，直接在验证集上做验证就可以确定每一层卷积层在不同的位宽下的权重和准确率。并能够根据每个网络模型的特点，自动用更合理的低精度来进行运算，降低了计算位宽，进一步提升了计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 量化 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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