[发明专利]基于神经网络的移动通信用户时空分布预测方法及装置有效
申请号: | 202110009014.X | 申请日: | 2021-01-05 |
公开(公告)号: | CN114726463B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 张建明;唐秋香;秦炎 | 申请(专利权)人: | 大唐移动通信设备有限公司;上海大唐移动通信设备有限公司 |
主分类号: | H04B17/391 | 分类号: | H04B17/391;G06Q10/04;G06F18/24;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 项京;高莺然 |
地址: | 100083 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种基于神经网络的移动通信用户时空分布预测方法及装置,获取在第一时段内各个子时段采集的栅格数据、以及外部指标数据,栅格数据包括栅格内地理指标数据和移动用户通信数据;将栅格数据和外部指标数据输入预先训练的预测模型,得到目标栅格在第一时段之后的预测时段内各个子时段的预测用户数目;其中,预测模型是根据预先采集的历史时段内各个子时段的样本栅格的栅格数据、外部指标数据训练的。提高移动通信用户分布预测的准确度。能够有效结合多种特征数据,可以涵盖各种复杂场景,提高移动通信用户分布预测的准确度,并且能够实现较高的模型复用性。 | ||
搜索关键词: | 基于 神经网络 移动 通信 用户 时空 分布 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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