[发明专利]一种变电设备高精度识别方法及系统在审
| 申请号： | 202080097153.6 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN115151952A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 刘亚东;严英杰;熊思衡;裴凌;李喆;徐鹏;苏磊;傅晓飞;江秀臣 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种变电设备高精度识别方法及系统，包括，基于卷积神经网络构建Mask RCNN目标识别网络模型；将采集到的图片信息输入至所述Mask RCNN目标识别网络模型中进行初步识别，输出目标识别结果；利用信息熵建立语义决策树并根据物体间相关联系原则对所述目标识别结果进行修正，输出最终的识别决策结果；读取所述识别决策结果，得到待识别目标的真实类别。本发明通过Mask RCNN目标识别网络模型进行初步识别，结合语义决策树进行二次判断修正识别，在增加判别标准的基础上利用变电设备间的相关关系融合图像特征，得到真实类别，大幅度的提升变电设备图像识别准确度，对研究发展巡检机器人自动检测设备具有积极推动作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变电 设备 高精度 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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