[发明专利]卷积神经网络中用于稀疏张量的灵活加速器在审
| 申请号： | 202080081178.7 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN114730375A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | K·古纳姆;A·库尔卡尼;Z·班迪克 | 申请（专利权）人： | 西部数据技术公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 郭李君;臧建明 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种装置，该装置包括：张量计算集群，该张量计算集群具有多个张量计算单元以处理机器学习应用程序中的多个子特征映射图；和张量存储器集群，该张量存储器集群具有多个张量特征映射图存储器单元以存储该多个子特征映射图。该装置还包括电路，该电路用于将输入特征映射图划分为该多个子特征映射图，使得该多个子特征映射图中的每个子特征映射图中的稀疏性满足预先确定的阈值，并且将该多个子特征映射图中的每个子特征映射图分派给该多个张量计算单元中的一个张量计算单元和该多个张量特征映射图存储器单元中的一个张量特征映射图存储器单元以用于并行处理。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 用于 稀疏 张量 灵活 加速器 | ||
【主权项】：
暂无信息
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