[发明专利]卷积神经网络中用于稀疏张量的灵活加速器在审
| 申请号： | 202080081131.0 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN114730374A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | K·古纳姆;A·库尔卡尼;Z·班迪克 | 申请（专利权）人： | 西部数据技术公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 李艳;刘芳 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种具有乘法电路的系统，该乘法电路具有多个乘法器。该多个乘法器中的每个乘法器被配置为接收数据值和权重值以在机器学习应用程序的卷积操作中生成乘积值。该系统还包括累加器和寄存器组，该累加器被配置为从该多个乘法器中的每个乘法器接收该乘积值，该寄存器组被配置为存储该卷积操作的输出。该累加器被进一步配置为接收存储在该寄存器组中的值的一部分，并且将值的所接收到的部分与这些乘积值组合以生成组合值。该寄存器组被进一步配置为用这些组合值替换值的该部分。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 用于 稀疏 张量 灵活 加速器 | ||
【主权项】：
暂无信息
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