[发明专利]使用强化学习的数据评估在审
| 申请号： | 202080065876.8 | 申请日： | 2020-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN114424204A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 赛尔坎·奥默·阿里克;尹珍圣;托马斯·乔恩·菲斯特 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 肖华 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种方法(500)包括，获得训练样本(102)的集合。在多个训练迭代的每个训练迭代期间，该方法包括，从训练样本的集合中采样训练样本的批次。该方法包括，对于每个训练样本，使用数据值估计器(120)来确定选择概率(106)。训练样本的选择概率是基于数据值估计器的估计器参数值(122)。该方法还包括，基于每个训练样本的选择概率从训练样本的批次中选择训练样本的子集，以及使用具有训练样本的子集的预测器模型(142)来确定性能测量(144)。该方法还包括，基于性能测量来调整预测器模型的模型参数值(143)，以及基于性能测量来更新数据值估计器的估计器参数值。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 强化 学习 数据 评估 | ||
【主权项】：
暂无信息
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