[发明专利]图像编码设备、图像解码设备、其控制方法和程序在审

申请号：	202080065877.2	申请日：	2020-08-14
公开（公告）号：	CN114424551A	公开（公告）日：	2022-04-29
发明（设计）人：	志摩真悟	申请（专利权）人：	佳能株式会社
主分类号：	H04N19/126	分类号：	H04N19/126;H04N19/463;H04N19/70
代理公司：	北京魏启学律师事务所 11398	代理人：	魏启学
地址：	日本东京都大***	国省代码：	暂无信息
权利要求书：	查看更多	说明书：	查看更多
摘要：	本发明通过比以前更多地抑制量化矩阵的代码量来提高图像数据编码效率。为此，本发明的将图像分割成多个块、以分割后的块为单位对预测误差进行量化并进行编码的图像编码设备包括：量化单元，其使用量化矩阵对块的预测误差进行量化；以及编码单元，用于对量化矩阵进行编码。其中，编码单元具有第一模式、第二模式和第三模式，在第一模式中，对指示要编码的量化矩阵与已编码量化矩阵相同的信息进行编码，并不对要编码的量化矩阵的元素进行编码，在第二模式中，对指示要对要编码的量化矩阵和已编码量化矩阵的各个元素之间的差的信息进行编码，并对要编码的量化矩阵和已编码量化矩阵的各元素之间的差进行编码，在第三模式中，对指示要对要编码的量化矩阵内的元素之间的差进行编码的信息进行编码，并对要编码的量化矩阵内的元素之间的差进行编码。
搜索关键词：	图像编码设备解码控制方法程序
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摘要：本公开涉及用信号发送量化参数。一种用一个或多个处理器重构编码数据的方法，包括：接收包括一个或多个编码图片的编码比特流，其中每个图片包括亮度分量、第一色度分量和第二色度分量；从编码比特流中提取语法参数以确定色度量化参数(QP)表，其中色度QP表将输入亮度QP值映射到对应的色度QP值；以及基于色度QP表解码一个或多个编码图片，其中语法参数包括开始亮度QP值和一个或多个偏移参数以确定使用分段线性表示的亮度QP值到色度QP值的映射。

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申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H04N19/126
摘要：本公开涉及用信号发送量化参数。一种用一个或多个处理器重构编码数据的方法，包括：接收包括一个或多个编码图片的编码比特流，其中每个图片包括亮度分量、第一色度分量和第二色度分量；从编码比特流中提取语法参数以确定色度量化参数(QP)表，其中色度QP表将输入亮度QP值映射到对应的色度QP值；以及基于色度QP表解码一个或多个编码图片，其中语法参数包括开始亮度QP值和一个或多个偏移参数以确定使用分段线性表示的亮度QP值到色度QP值的映射。

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发明人：浦方君;吕陶然;尹鹏;S·T·麦卡锡 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H04N19/126
摘要：本公开涉及用信号发送量化参数。一种用一个或多个处理器重构编码数据的方法，包括：接收包括一个或多个编码图片的编码比特流，其中每个图片包括亮度分量、第一色度分量和第二色度分量；从编码比特流中提取语法参数以确定色度量化参数(QP)表，其中色度QP表将输入亮度QP值映射到对应的色度QP值；以及基于色度QP表解码一个或多个编码图片，其中语法参数包括开始亮度QP值和一个或多个偏移参数以确定使用分段线性表示的亮度QP值到色度QP值的映射。

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申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H04N19/126
摘要：本公开涉及用信号发送量化参数。一种用一个或多个处理器重构编码数据的方法，包括：接收包括一个或多个编码图片的编码比特流，其中每个图片包括亮度分量、第一色度分量和第二色度分量；从编码比特流中提取语法参数以确定色度量化参数(QP)表，其中色度QP表将输入亮度QP值映射到对应的色度QP值；以及基于色度QP表解码一个或多个编码图片，其中语法参数包括开始亮度QP值和一个或多个偏移参数以确定使用分段线性表示的亮度QP值到色度QP值的映射。

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摘要：本申请公开了一种图像压缩采样方法及组件。本申请利用初始稀疏矩阵对目标图像进行稀疏表示后，量化稀疏表示初始结果得到稀疏表示优化结果，据此得到优化稀疏矩阵；利用优化稀疏矩阵和初始测量矩阵构造乘积矩阵，将乘积矩阵中的非对角元素的绝对值调整至小于相关性阈值；对乘积矩阵进行奇异值分解得到对角矩阵和左奇异矩阵，根据初始测量矩阵的采样数更新对角矩阵；利用左奇异矩阵和更新后的对角矩阵优化初始测量矩阵得到优化测量矩阵，利用优化稀疏矩阵和优化测量矩阵采集图像数据。本申请对稀疏矩阵和测量矩阵进行优化，既能对复杂图像进行采样，又可使恢复效果更佳。本申请提供的一种图像压缩采样组件，也同样具有上述技术效果。

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申请日： 2016-06-08 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H04N19/126
摘要：可以以帧内块复制(IBC)模式对当前图片的视频块进行译码。加权预测可以针对IBC译码的屏幕内容视频块被禁用。分数块向量可以被用于IBC译码的视频块的色度分量。插补滤波器被用于生成针对所述视频块的色度预测采样。当前参考图片的解码版本可被添加到与IBC译码的视频块相关联的参考图片列表L0和参考图片列表L1两者。当约束帧内预测被应用时，被用于预测帧内译码视频块的参考采样被限制到在帧内译码的相邻块中的那些。IBC搜索的范围可通过施加针对块向量的最大绝对值而被限制。

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申请日： 2013-04-16 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04N19/126
摘要：本发明公开一种图像解码方法和图像编码方法。所述图像解码方法包括：对关于量化矩阵的信息进行解码；基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵；基于量化矩阵，生成针对当前块的残差块；基于残差块和针对当前块的预测块，重构当前块。关于量化矩阵的信息包括指示量化矩阵的预测方法的信息。关于量化矩阵的信息进一步包括：基于指示量化矩阵的预测方法的信息，关于量化矩阵的参考量化矩阵标识符的信息、指示量化矩阵的DC值的信息和指示量化矩阵系数之间的差值的信息中的至少一个。基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵的步骤包括：导出量化矩阵系数；通过对量化矩阵系数执行右上对角扫描来在量化矩阵中排列量化矩阵系数。

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申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H04N19/126
摘要：本发明提供了一种编码方法及装置、解码方法及装置，编码方法包括：获取第一色彩空间图像的多个像素点的第一色彩空间向量；根据多个像素点中的至少一个像素点的第一色彩空间向量，通过主成分分析法获得转换矩阵和转换偏置向量；根据转换矩阵和转换偏置向量，将第一色彩空间图像的每个像素点的第一色彩空间向量转换成第二色彩空间图像对应像素点的第二色彩空间向量；对第二色彩空间图像对应像素点的第二色彩空间向量进行编码，得到码流。该编码方法能够在编码过程中，实现任意图像进行色彩空间转换的最优化。

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摘要：本申请公开了一种视频图像的运动估计方法、显示设备和芯片，用以解决运动估计算法不够准确的问题。本申请获取目标视频中的待处理图像，确定待处理图像中每个点的运动矢量；对各点的运动矢量进行归一化操作得到显著性分布图；将显著性分布图中属于同一预设取值范围内的点划分到同一区域，得到显著性区域分布图；对待处理图像中各区域进行图像变换，得到优化图像，该图像变换用于提升相似区域的差异度；最后，对优化图像进行运动估计，得到运动矢量，基于该运动矢量和待处理图像进行运动补偿。综上，本申请将运动估计的原始图像通过识别显著性区域使相似区域差距变大，避免将一个区域的运动块误识别相似区域的运动块，提高运动估计的准确性。

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摘要：本公开内容涉及图像处理装置和方法，利用该图像处理装置和方法可以控制量化参数的值以落入期望的范围内。基于关于自适应颜色变换的参数来校正量化参数，并且进一步基于关于变换跳过的参数来校正量化参数，并且然后使用作为已经被校正的量化参数的校正量化参数来对要被编码的图像的系数数据进行量化。本公开内容适用于例如图像处理装置、图像编码装置、图像解码装置、发送装置、接收装置、发送/接收装置、信息处理装置、成像装置、再现装置、电子装置、图像处理方法、信息处理方法等。

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摘要：编码装置针对每个编码对象块进行编码，所述编码装置具备：预测部，针对每个分量生成与所述编码对象块对应的预测块；残差生成部，针对每个分量生成表示所述编码对象块与所述预测块的差的预测残差；颜色空间变换部，对每个所述分量的预测残差进行颜色空间变换处理；变换部，通过对所述预测残差进行变换处理，来生成变换系数；量化控制部，确定用于对所述变换系数的量化处理的缩放列表；以及量化部，使用所确定的缩放列表，对所述变换系数进行所述量化处理，所述量化控制部基于所述颜色空间变换处理，确定所述缩放列表。

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摘要：本发明通过比以前更多地抑制量化矩阵的代码量来提高图像数据编码效率。为此，本发明的将图像分割成多个块、以分割后的块为单位对预测误差进行量化并进行编码的图像编码设备包括：量化单元，其使用量化矩阵对块的预测误差进行量化；以及编码单元，用于对量化矩阵进行编码。其中，编码单元具有第一模式、第二模式和第三模式，在第一模式中，对指示要编码的量化矩阵与已编码量化矩阵相同的信息进行编码，并不对要编码的量化矩阵的元素进行编码，在第二模式中，对指示要对要编码的量化矩阵和已编码量化矩阵的各个元素之间的差的信息进行编码，并对要编码的量化矩阵和已编码量化矩阵的各元素之间的差进行编码，在第三模式中，对指示要对要编码的量化矩阵内的元素之间的差进行编码的信息进行编码，并对要编码的量化矩阵内的元素之间的差进行编码。

图像编码装置、图像编码方法和程序、图像解码装置、图像解码方法和程序-202080065226.3
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申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： H04N19/126
摘要：本发明的目的是通过自适应地校正量化处理中所使用的量化参数来降低代码量不必要地增加的可能性。为了实现该目的，本发明的图像编码设备：在判断为对要编码的块使用预测编码、并且不对要编码的块中的各个颜色分量的系数进行正交变换处理的情况下，使用通过对第一量化参数进行校正所获得的第二量化参数来对要编码的块进行编码；以及在判断为对要编码的块使用调色板编码、并且对要编码的块内的像素使用转义编码的情况下，使用第二量化参数来对要编码的块进行编码，其中本发明通过基于第一量化参数和预定值进行预定判断、并且根据该预定判断的判断结果校正第一量化参数，来导出第二量化参数。

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摘要：本发明提供了一种基于卷积神经网络的无人机多光谱遥感影像压缩方法，包括：S1，对多源多光谱遥感影像进行图像配准、波段合成、辐射定标、图像裁剪、最大最小值归一化处理；S2，构建卷积神经网络压缩模型，卷积神经网络压缩模型由卷积自编解码器、多进制量化和高斯混合熵编码模块、率失真联合调优模块构成；S3，多光谱遥感影像的卷积神经网络压缩模型端到端联合训练；S4，卷积神经网络压缩模型由虚拟机训练完成，生成模型参数，迁移至无人机载荷，实现无人机多光谱遥感影像压缩。本发明结合深度学习中的自编码器，将多源多光谱数据预处理与卷积神经网络压缩模型结合用于无人机多光谱遥感图像压缩，具有压缩效率高且重建质量好的特点。

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摘要：公开了一种确定用于量化数字图像的量化器(Q2；)的方法，其中，对于指定的级别数量确定所述量化器，所述指定的级别数量至少为2。为了所述确定，引入到具有比指定的级别数量更少的级别数量的另外的量化器(Q1)。此外，公开了一种用于为包括多个像素的图像编码的方法、一种计算机可读介质，一种将至少两个量化器(Q1，Q2；)实现为数字电路的装置和具有这种装置的数码摄像装置(10)。

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发明人：徐俊;佐藤数史;E·玛阿尼 -专利权人：维洛媒体国际有限公司
申请日： 2013-01-18 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： H04N19/126
摘要：本公开的一个方面涉及色度量化参数扩展。用于色度的量化参数(QP)被扩展直至并且更优选地直至和亮度QP相同的范围(例如，0至51)。以前，色度QP的值仅扩展直至39。提供了用于基于亮度QP和图片水平色度偏置来确定扩展色度QP值(例如，用于Cr和Cb的色度QP值)的技术。在一个优选实施例中，添加了片段水平偏置，使得本方法尤其非常适于片段水平并行处理。色度QP的扩展增强了用于各种应用的高效视频编码(HEVC)标准的功能性、灵活性以及友好性。

利用合并模式的图像解码方法-201810045212.X
发明人：吴秀美;梁文玉 -专利权人：英孚布瑞智有限私人贸易公司
申请日： 2012-11-07 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： H04N19/126
摘要：提供了一种方法，该方法检查空间合并候选和时间合并候选的可用性，利用可用的空间合并候选和时间合并候选构造合并候选列表，以及如果可用空间和时间合并候选的数量小于预定数量，增加一个或多个候选块。空间合并候选是空间合并候选块的运动信息，空间合并候选块是当前块的左块、上块、右上块、左下块或左上块，如果当前块是通过不对称分割分割的第二预测单元，将对应于通过不对称分割而分割的第一预测单元的空间合并候选块设置为不可用。因此，通过从合并列表清除不可用的合并候选块并增加新的合并候选块，提高了运动信息的编码效率。

使用量化矩阵的视频编解码方法-201810756616.X
发明人：林成昶;金晖容;李镇浩;崔振秀;金镇雄 -专利权人：韩国电子通信研究院
申请日： 2013-01-21 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： H04N19/126
摘要：本发明涉及一种视频编码方法、视频解码方法、存储比特流的方法和存储比特流的计算机可读存储介质。该视频编码方法包括：确定在量化中要使用的量化矩阵；确定量化矩阵的预测方案；和根据量化矩阵的预测方案来编码关于该量化矩阵的信息，其中所述量化矩阵的预测方案是量化矩阵中的系数之间的预测方案和量化矩阵拷贝方案中的任一个，其中当所述量化矩阵的预测方案是量化矩阵拷贝方案时，所述关于该量化矩阵的信息包括标识信息，其中所述量化矩阵具有4×4、8×8、16×16或32×32的尺寸。

专利分类

H 电学

H04 电通信技术
H04N 图像通信，如电视

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[发明专利]图像编码设备、图像解码设备、其控制方法和程序在审

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