[发明专利]具有基于深度学习的波束形成的超声成像和相关联的设备、系统及方法在审
| 申请号： | 202080015904.5 | 申请日： | 2020-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN113454484A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | F·G·G·M·维尼翁;M·U·加尼;J·S·沈;F·C·梅拉尔;黄圣文;J-L·F-M·罗伯特 | 申请（专利权）人： | 皇家飞利浦有限公司 |
| 主分类号： | G01S7/52 | 分类号： | G01S7/52;G01S15/89;G10K11/34 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 孟杰雄 |
| 地址： | 荷兰艾*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了超声图像设备、系统和方法。一种超声成像系统，包括被配置为将超声能量发送到解剖结构中并且接收与所述解剖结构相关联的超声回波的声学元件的阵列以及处理器电路，所述处理器电路与声学元件的阵列通信并且被配置为：从所述阵列接收对应于接收到的超声回波的超声信道数据；通过将第一缩放函数应用到所述超声信道数据将所述超声信道数据规范化；通过将预测网络应用到规范化超声信道数据来生成波束形成数据；通过将第二缩放函数应用到所述波束形成数据将所述波束形成数据去规范化；根据所述波束形成数据来生成所述解剖结构的图像；并且将所述解剖结构的图像输出到与所述处理器电路通信的显示器。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 基于 深度 学习 波束 形成 超声 成像 相关 设备 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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