[实用新型]一种基于神经网络深度学习的产品检测及模具保护装置有效
申请号: | 202020100534.2 | 申请日: | 2020-01-17 |
公开(公告)号: | CN211763285U | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 王相涛 | 申请(专利权)人: | 江苏凌腾视觉科技有限公司 |
主分类号: | B29C45/76 | 分类号: | B29C45/76;B29C45/84 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 226100 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本实用新型公开一种基于神经网络深度学习的产品检测及模具保护装置,包括注塑机和机械手,所述机械手用于从注塑机的模具中取出产品,所述注塑机上至少设置两个摄像头,且其中一个位于注塑机的出料口,镜头对准模具,另一个位于机械手的运行轨迹处,镜头对准产品;所述摄像头均通过无线或有线的方式连接数据库,所述数据库电性连接处理模块,所述处理模块电性连接机械手和报警模块,所述机械手电性连接注塑机。本实用新型结构简单、使用方便,通过将摄像头拍摄的模具和产品与数据库中的模具和产品图片进行对比,然后做出相应的处理方式,降低报废率与压模情况,减少不良品的出现,增加生产效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 深度 学习 产品 检测 模具 保护装置 | ||
【主权项】:
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