[实用新型]一种基于神经网络深度学习的产品检测及模具保护装置

说明书

本实用新型公开一种基于神经网络深度学习的产品检测及模具保护装置，包括注塑机和机械手，所述机械手用于从注塑机的模具中取出产品，所述注塑机上至少设置两个摄像头，且其中一个位于注塑机的出料口，镜头对准模具，另一个位于机械手的运行轨迹处，镜头对准产品；所述摄像头均通过无线或有线的方式连接数据库，所述数据库电性连接处理模块，所述处理模块电性连接机械手和报警模块，所述机械手电性连接注塑机。本实用新型结构简单、使用方便，通过将摄像头拍摄的模具和产品与数据库中的模具和产品图片进行对比，然后做出相应的处理方式，降低报废率与压模情况，减少不良品的出现，增加生产效率。

技术领域

本实用新型涉及机器学习技术领域，具体涉及一种基于神经网络深度学习的产品检测及模具保护装置。

背景技术

在平常的注塑生产中，最担心的就是出现批量的不良品件与压模，不仅会导致产品报废，而且也会对模具造成损坏。如果在第一时间发现这些问题，不仅可以避免产品的报废与模具的损坏，而且可以提高生产也能保证质量。同时在接触的厂商中有大部分的都有所意愿，想要此类产品的生产与推广，这样可以更好的把控每台机器的产量与成本。

实用新型内容

本实用新型的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种基于神经网络深度学习的产品检测及模具保护装置。

为实现上述目的，本实用新型采用的技术方案是：一种基于神经网络深度学习的产品检测及模具保护装置，包括注塑机和机械手，所述机械手用于从注塑机的模具中取出产品，其创新点在于：所述注塑机上至少设置两个摄像头，且其中一个位于注塑机的出料口，镜头对准模具，另一个位于机械手的运行轨迹处，镜头对准产品；所述摄像头均通过无线或有线的方式连接数据库，所述数据库电性连接处理模块，所述处理模块电性连接机械手和报警模块，所述机械手电性连接注塑机。

进一步的，所述无线连接包括WIFI、4G、5G。

进一步的，所述报警模块包括声音报警器和发光报警器。

采用上述结构后，本实用新型有益效果为：

本实用新型结构简单、使用方便，通过将摄像头拍摄的模具和产品与数据库中的模具和产品图片进行对比，然后做出相应的处理方式，降低报废率与压模情况，减少不良品的出现，增加生产效率。

附图说明

图1为本实用新型的结构示意图；

图2为本实用新型的原理框图。

附图标记说明：

1注塑机、2机械手、3摄像头、4数据库、5处理模块、6报警模块。

具体实施方式

下面结合附图对本实用新型作进一步的说明。

为了使本实用新型的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施方式，对本实用新型进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅用以解释本实用新型，并不用于限定本实用新型。