[发明专利]一种基于深度学习的图像识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011641856.9 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112733920A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 郝明;王东辉 | 申请（专利权）人： | 中国地质调查局成都地质调查中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11 |
| 代理公司： | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人： | 代述波 |
| 地址： | 610218 四川省成都市天*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度学习的图像识别方法及系统，涉及图像识别及深度学习领域。一种基于深度学习的图像识别方法包括：获取原始数据集及视频序列图像；通过图像二值法对获取的图像进行预处理；对预处理后的图像分割后进行存储及打标签；将分割后的图像输入进Spark模型，模型训练时一次性将打标签的分割后图像预加载至主程序。其能够使用预处理的数据集对神经网络进行训练，使用训练完成的模型和参数对砾石图片进行识别，得到了高识别准确度，并且识别结果可以清晰地显示砾石结构。此外本发明还提出了一种基于深度学习的图像识别系统，包括：获取模块、预处理模块、分割模块、训练模块、第一存储模块以及第二存储模块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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