[发明专利]一种基于神经网络的计算机辅助肺气道分割方法有效
| 申请号： | 202011628297.8 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114693698B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 刘伦旭;章毅;陈楠;郭际香;王子淮;徐修远;刘知浩;周凯;宋佳耕 | 申请（专利权）人： | 四川大学华西医院;四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06T7/136;G06T7/187;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 李安霞;谢一平 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络的计算机辅助肺气道分割方法，包括以下步骤：步骤s1：数据准备：预先准备若干病人的肺部CT图像并标定其中的待分割肺气道；步骤s2：数据预处理：对肺部CT图像中的肺部区域进行分割，得到输入数据；步骤s3：建构三维多尺度特征聚合网络并训练三维多尺度特征聚合网络；步骤s4：将所述输入数据输入经历步骤s3后的三维多尺度特征聚合网络，得到输出结果；步骤s5：对输出结果进行后处理，得到肺气道分割结果。本发明通过一种三维多尺度特征聚合的深度神经网络准确、高效地完成对肺气道的分割，尤其能获取更为准确的叶内气道分割结果，同时本发明实施过程可实现无人值守批量操作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 计算机辅助 肺气道 分割 方法 | ||
【主权项】：
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