[发明专利]基于卷积神经网络的胃癌病灶检测方法及装置在审
| 申请号： | 202011628229.1 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112634261A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 于颖彦;杨蕊馨;严超;朱正纲 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学医学院附属瑞金医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海梵恒知识产权代理事务所(普通合伙) 31357 | 代理人： | 王裕 |
| 地址： | 200025 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于卷积神经网络的胃癌病灶检测方法及装置。本发明公开了一种基于卷积神经网络的胃癌病灶检测方法，包括下列步骤：S1、待测的胃癌样本大体图像的预处理；S2、基于目标检测算法模型的病灶目标提取及置信度分析，输出病灶检测结果；或S3、基于语义分割算法模型的病灶目标精细分割与勾勒，输出病灶检测结果。本发明方法首创利用胃癌样本大体图像，可自动化定位胃切除标本中癌灶和胃内或胃周转移性癌灶，同时给出分析结果的置信度，辅助检验医师对标本进行准确切取病变部位，提高癌灶检出效率，减少漏诊率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 胃癌 病灶 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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