[发明专利]基于多源大数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人

摘要

基于多源大数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人，包括：目标传染病确定步骤；传染病预测模型初始化步骤；最佳传染病预测模型构建步骤；最佳传染病预测模型使用步骤。上述方法、系统和机器人，通过多源输入数据的不同组合训练得到不同的区域的传染病预测模型，并且计算得到不同传染病预测模型的准确率来评估模型的可信度，进而选择可信度最高的模型作为该区域的最佳模型，同时能够给出其可信误差范围，从而能够充分利用多源数据的最佳组合，免去了对预测没有作用甚至反作用的数据源的采集成本，同时提高了区域预测的准确率。