[发明专利]基于多流空间注意力图卷积SRU网络的骨架动作识别方法在审
| 申请号： | 202011618844.4 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112733656A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 赵俊男;佘青山;陈云;马玉良;梅从立 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多流空间注意力图卷积SRU网络的骨架动作识别方法。本发明首先,在简单循环单元中嵌入图卷积算子构建出图卷积模型,来捕获骨架数据的时空域信息。同时，为了加强关节点之间的区分性，设计了空间注意力网络和多流数据融合方式，进一步将图卷积简单循环网络模型拓展成多流空间注意力图卷积SRU。本发明在保持高分类精度的同时，显著地减少方法复杂度，提高了模型的推理速度，达到了计算效率和分类精度的平衡，该方法具有十分广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 注意 力图 卷积 sru 网络 骨架 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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