[发明专利]基于异构模型的用户满意度分析方法有效
| 申请号： | 202011595352.8 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112329928B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 江海;杨晓东;卫浩 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06Q30/02;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 濮云杉 |
| 地址： | 610094 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于异构模型的用户满意度分析方法，包括：步骤A．对用户在客服工单中的咨询信息或在系统页面的操作序列数据中的至少其中一项进行采集；步骤B．记录用户当前的产品数据；步骤C．建立第一神经网络模型，包括第一输入层、第一特征嵌入层和第一输出层；步骤D．建立第二神经网络模型，包括第二输入层、第二特征嵌入层和第二输出层；步骤E．根据步骤C和D的输出，以及对应的产品数据，建立梯度提升树模型；步骤F．对一个用户一段时间内的咨询数据和操作序列通过该梯度提升树模型输出对应的满意度。本发明能够更准确的分析和预测用户当前对产品的满意度，对可能出现的不满意方面及时优化，有效提高用户的满意程度和降低投诉率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 用户 满意 分析 方法 | ||
【主权项】：
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