[发明专利]一种采用ICGAN与ResNet网络的雷达辐射源信号分类识别方法在审
| 申请号： | 202011593086.5 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112966544A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 姜斌;程子巍;包建荣;刘超;唐向宏 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/45 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种采用ICGAN与ResNet网络的雷达辐射源信号分类识别方法，包括以下步骤：步骤一、接收机接收到混叠信号，并对其分离，生成六种常见的雷达辐射源信号数据集，步骤二、信号预处理方法；步骤三，构建ICGAN，步骤四、构建深度残差网络(ResNet)，步骤五、将测试集样本输入至上述ResNet，输出雷达辐射源信号分类的识别结果；本发明旨在样本数量不足情况下，提取不同种类雷达辐射源信号特征，并利用ICGAN扩充样本数量，再利用ResNet准确地实现雷达辐射源信号种类的判别；本发明方法不仅可解决样本数量不足的问题，还可提高不同种类雷达辐射源信号的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 icgan resnet 网络 雷达 辐射源 信号 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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