[发明专利]基于知识感知超图神经网络的推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202011567183.7 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112613602A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 赵磊;张军;赵朋朋 | 申请（专利权）人： | 神行太保智能科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 卞静静 |
| 地址： | 215123 江苏省自由贸易试验区苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识感知超图神经网络的推荐方法，包括以下步骤：步骤一、构建用户超图，初始超边以与该用户具有交互关系的物品为实体结点；构建物品超图，初始超边以与该物品有交互关系的任一用户具有交互关系的物品为实体结点；步骤二、对用户超图和每个物品超图进行卷积计算；步骤三、计算用户和所有物品的内积，得到用户与所有物品的交互得分。具有将物品的辅助信息整合到用户的向量表示中，从而可以从众多物品中选取出用户更有可能发生交互关系的物品的有益效果。公开了一种基于知识感知超图神经网络的推荐系统，包括：数据抓取模块；知识感知超图构建模块；领域卷积模块；超边卷积模块；预测模块。具有操作简单，预测准确的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 感知 超图 神经网络 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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