[发明专利]一种基于对比学习的分子图表示学习方法有效
| 申请号： | 202011564310.8 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112669916B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 陈华钧;杨海宏;方尹;庄祥 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G16C20/20;G16C20/80;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 彭剑 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对比学习的分子图表示学习方法，包括：获取每个分子的分子指纹表示，计算每两个分子指纹之间的相似度；收集全量的化学官能团信息，为分子中的每个原子匹配对应的官能团；用异构图对分子图建模；利用结构感知分子编码器中的RGCN编码分子中每个原子的表示及其所属官能团的表示，通过聚合函数将分子映射到特征空间，得到具有结构感知的特征表示；根据分子之间的指纹相似度，选取正、负样本，在特征空间中进行对比学习；在大样本分子数据集上利用对比学习的方法进行训练，得到具有结构感知的分子编码器，应用于下游分子属性的预测任务。本发明有助于捕捉更丰富的分子结构信息，解决分子属性预测的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对比 学习 分子 图表 学习方法 | ||
【主权项】：
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