[发明专利]一种基于对偶记忆模块的视频异常检测方法及系统有效
| 申请号： | 202011561521.6 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112633180B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 郭鑫;蔡登;金仲明;陈冲;聂贺磊;黄建强;何晓飞 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 彭剑 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对偶记忆模块的视频异常检测方法及系统，其中，方法的步骤如下：(1)使用连续帧作为输入，利用卷积神经网络提取特征，获得问询向量；(2)使用正常/异常询向量和记忆向量作为输入，利用对偶记忆模块“读操作”，生成新的正常/异常特征；(3)利用判别器生成判别特征，利用生成器生成未来帧；(4)利用未来帧的预测损失和对偶记忆模块的稀疏程度计算异常得分。利用本发明，可以有效的解决视频异常检测中正负样本量极其不均衡的问题，并且能够生成具有判别性的特征空间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对偶 记忆 模块 视频 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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