[发明专利]基于迁移学习的寄生虫虫卵识别方法在审
| 申请号： | 202011557317.7 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112613410A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 李峰;李搏;潘雨青 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理领域、图像识别领域和迁移学习领域，具体涉及的是一种基于迁移学习的寄生虫虫卵识别方法。本发明引入了基于迁移学习的相关模型和共享特征参数，增强了整个寄生虫虫卵模型的基本特征，减少了深度模型训练消耗大的巨大资源和时间；引入Sobel算子，通过边缘信息，快速处理图片，使得图片的维度降低，加快训练速度；引入边缘分布和条件分布的联合分布，使得源域和目标域之间的距离最短，提高了识别精度；引入softmax分类器，有效的解决多分类问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 寄生虫 虫卵 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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