[发明专利]一种基于时频域深度学习算法的空调内机噪声异常检测方法有效
| 申请号： | 202011549856.6 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112669879B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 袁东风;康天宇;张明强 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G06N3/04;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 赵龙群 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于时频域深度学习算法的空调内机噪声异常检测方法,包括：采集待检测的原始声音信号，提取有效时域声音信号，变换得到有效频域声音信号；进行阈值检测和波动检测；有效时域声音信号输入到训练好的全局信息检测模型中进行检测，得到全局检测结果；有效时域声音信号输入到训练好的局部信息检测模型进行检测，得到局部检测结果；将所得检测结果进行加权融合，得到最终的检测结果。该方法自动进行有效声音提取及异常检测，检测速度快，检测准确率高，同时减少人工成本，降低噪音对检测工人健康带来的损害。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时频域 深度 学习 算法 空调 噪声 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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