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[发明专利]一种多用户场景下的云-边缘协同模式任务卸载优化方法-CN202111036239.0有效
发明人：张海霞;郑安竹;袁东风 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种多用户场景下的云‑边缘协同模式任务卸载优化方法，包括：步骤1：初始化系统参数，建立数学模型；步骤2：生成初始的任务卸载方案；步骤3：构建初始的学生群体；步骤4：建立系统代价函数，选出群体中的教师；步骤5：对整个群体中的学生个体进行迭代更新，在教师阶段，学生个体通过教师的教学来降低目标函数值；在学习阶段，每个学生个体通过学生个体互动降低目标函数值；步骤6：当迭代更新的次数达到最大迭代次数时，输出末代群体中教师个体对应的任务卸载方案，作为最佳的任务卸载方案；本发明通过使用智能化的搜索算法，搜索合理的任务卸载方案，在满足能耗要求下，尽可能的减少任务执行时延。
一种多用户场景边缘协同模式任务卸载优化方法

[发明专利]一种基于紧急消息广播的车联网路边单元部署方法及系统-CN202310655987.X在审
发明人：张海霞;奚道镇;周晓天;袁东风 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于紧急消息广播的车联网路边单元部署方法及系统，涉及车联网通信技术领域。该方法包括以下步骤：构建消息传输协议和城市交通网络模型，按照消息传输协议在城市交通网络模型中生成路边单元部署方案；根据路边单元部署方案以通信需求和系统成本为指标构建目标函数，采用改进的基于带精英策略的非支配排序遗传算法对目标函数进行求解，并构建综合效用函数，利用综合效用函数进行评估得到最优路边单元部署方案；根据最优路边单元部署方案对路边单元实施部署。本发明车联网路边单元部署方法的在面向紧急消息广播场景中能够兼顾通信需求和系统成本，能够提升系统的整体性能，有效提高紧急消息广播的有效性。
一种基于紧急消息广播联网路边单元部署方法系统

[发明专利]一种面向360°超高清全景视频的空间分配及缓存决策方法-CN202310425764.4在审
发明人：张海霞;尹国枭;周晓天;袁东风;于芝涛;孙鹏 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04N21/433 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向360°超高清全景视频的空间分配及缓存决策方法，属于计算机存储系统领域，包括收集过去一段时间内用户的请求日志，并且从日志中分析得到每个瓦片的请求概率、待缓存视频的熵、流行度信息、完播率以及每个视频放弃时刻的概率质量函数信息；计算每个视频的置信度分数；根据置信度分数、每个瓦片的请求概率为每个视频分配缓存空间，并决策需要缓存的视频瓦片。本发明通过分析用户在观看不同种类全景视频时的视场、完播率以及视频流行度信息，设计了基于启发式算法的缓存空间分配与决策算法，可以有效的提升缓存内容的命中率，降低用户的内容请求时延，同时缓解骨干网络的通信压力，有助于提高用户体验，降低运营商运营成本。
一种面向 360 超高全景视频空间分配缓存决策方法

[发明专利]一种基于社区发现和加权联邦学习的主动边缘缓存方法-CN202211310238.5有效
发明人：张海霞;李东阳;袁东风 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04W8/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于社区发现和加权联邦学习的主动边缘缓存方法，用于选择最佳的缓存用户，制定最优的缓存策略。首先提出一种基于社区发现的用户分组方法，根据用户移动性和社交属性将用户分成不同用户组，随后在每个用户组内计算不同用户的重要程度并选择重要度最高的用户作为缓存节点提供内容分发服务。在此基础上，提出一种基于注意力加权联邦学习的内容流行度预测框架，将注意力加权联邦学习机制与深度学习算法相结合来预测用户未来对不同内容的偏好程度，提高内容流行度预测精度的同时解决了用户隐私泄露的问题。最后，根据预测结果在被选择的缓存用户上缓存热点内容，以实现降低网络传输时延的同时减少网络运营成本的目标。
一种基于社区发现加权联邦学习主动边缘缓存方法

[发明专利]一种基于多尺度-通道注意力网络的刀具故障诊断方法、设备及存储介质-CN202110662716.8有效
发明人： 袁东风;狄子钧;周晓天;李东阳;梁道君 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度‑通道注意力网络的刀具故障诊断方法、设备及存储介质，包括：(1)数据采集；(2)数据预处理；(3)构建多尺度‑通道注意力网络模型；(4)训练；(5)测试。本发明采用多尺度‑通道注意力网络进行刀具磨损故障诊断，在多尺度网络的残差连接中引入通道注意力机制，从而将机床主轴三个方向振动信号对刀具磨损状态分类任务的不同重要程度映射至特征学习的过程中，使得数据更好地融合。
一种基于尺度通道注意力网络刀具故障诊断方法设备存储介质

[发明专利]一种基于基因谱的乳腺癌淋巴结转移预测方法及预测系统-CN201911256705.9有效
发明人：张海霞;李云鹤;袁东风 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于基因谱的乳腺癌淋巴结转移预测方法及预测系统，属于数据模型预测技术领域，包括步骤如下：进入GEO平台，选择数据集，获得样本，包括RNA数据及临床数据；(2)数据预处理：将获得的样本分为有淋巴结转移和无淋巴结转移两类，(3)特征选择步骤：选择在有淋巴结转移和无淋巴结转移的样本中表现差异的差异基因，利用机器学习方法挑选基因特征；(4)预测步骤：通过至少两个方法训练预测模型，并测试不同预测模型的准确率，选择以步骤(3)所得差异基因为特征输入得到的预测准确率最高的模型。本发明利用TCGA数据库，设计了准确率高的特征选择方法，进而提高了预测的准确率，预测准确率可达97％。
一种基于基因乳腺癌淋巴结转移预测方法系统

[发明专利]一种面向自适应流媒体的联合内容存储、码率转换与功率分配资源优化方法-CN202211721168.2在审
发明人：张海霞;刘文杰;丁辉;袁东风 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04N21/239 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向自适应流媒体的联合内容存储、码率转换与功率分配资源优化方法，包括：第一步、SBS收集用户视频内容及视频版本请求；第二步、SBS制定视频缓存及转码决策：SBS根据收集的用户的请求信息，结合MEC的存储和计算资源制定联合内容存储策略，以及码率转换策略；第三步、SBS信息反馈及视频传输：对于能够满足需求的用户，SBS为其分配合适的发送功率；对于无法满足需求的用户，SBS将用户请求反馈至MBS，用户将从MBS获取视频。本发明可以有效的减少用户与核心网视频数据交互量、缓解网络拥塞；能够降低用户获取视频的初始时延、避免视频卡顿、提高用户视频观看体验。
一种面向自适应流媒体联合内容存储转换功率分配资源优化方法

[发明专利]一种基于基因组分析的癌症分期预测系统-CN202010003411.1有效
发明人：张海霞;李芳君;袁东风 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于基因组分析的癌症分期预测系统，包括依次连接的原始数据采集单元、组合特征预处理单元、联合基因选择单元、分类模型创建单元、预测单元；原始数据采集单元用于：获取癌症基因组图谱TCGA项目对应癌症亚型样本的RNAseq表达数据及临床信息，获取其中基因表达的RSEM值；组合特征预处理单元用于：离散化遗传特征；或者，添加1.0之后，使用log2转换RSEM值，并标准化log2转换后的RSEM值；联合基因选择单元用于：依次进行FCBF搜索、联合统计特征提取、logistic回归模型特征选择；分类模型创建单元用于生成分类模型,并优化其性能；本发明预测表现上面更稳定、更准确。
一种基于基因组分析癌症分期预测系统

[发明专利]一种基于5G云边协同的外观检测方法及实现系统-CN202110423329.9有效
发明人：张海霞;高华;袁东风;张家骥 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于5G云边协同的外观检测方法及实现系统，检测方法包括：1)边缘子节点收集数据并判断数据是否符合生产要求；2)边缘子节点获取待进行检测的产品的型号，并反馈给任务子节点；3)任务子节点利用云中心下发的训练好的目标检测模型获取图像中产品轮廓范围以及产品轮廓范围内的标注目标；4)任务子节点判定进行检测的产品与边缘子节点反馈的一维码对应的产品是否相对应；5)将判断结果与图像上传云中心进行存储，完成产品外观检测。本发明提出了相对泛化的工厂生产线产品外观检测系统，可以在绝大多数产品的外观检测中进行应用，该检测方法的分类准确率高，且具有计算资源利用率高，设备部署简单等优点。
一种基于协同外观检测方法实现系统

[发明专利]一种基于RSU辅助的车联网混合紧急消息广播方法-CN202211361491.3在审
发明人：张海霞;奚道镇;袁东风 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于RSU辅助的车联网混合紧急消息广播方法，该方法首先基于瞬时交通状态和紧急消息的类型生成广播目标区域，然后基于交通场景中的车辆密度和V2V通信范围动态确定转发区域。最后，基于城市道路中RSU的分布情况，通过适当利用RSU之间的有线链路和无线V2V多跳链路相结合在混合车辆网络中广播紧急消息，直至满足目标区域中的广播要求或紧急消息的生命周期结束。该紧急消息广播方法将有效提高紧急消息的远距离广播能力，并减少无线多跳传输的不稳定性。
一种基于 rsu 辅助联网混合紧急消息广播方法

[发明专利]一种基于5G和图嵌入优化的TSVM模型自优化与预测方法、设备及存储介质-CN202110451360.3有效
发明人：张海霞;王翊州;袁东风;马睿 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于5G和图嵌入优化的TSVM模型自优化与预测方法、设备及存储介质，包括：(1)获取训练集并进行数据标注，形成带标记数据集；(2)用带标记数据集训练TSVM模型；同时，利用图嵌入技术将带标记数据集中的数据作为节点嵌入到流形空间中；(3)将未标注数据集中的样本数据输入训练好的TSVM模型中进行预测，若能够有把握判断该样本是否合格，此时直接输出识别结果；否则，将该样本数据作为节点嵌入到流形空间当中，判断该样本数据是否合格，并输出识别结果。本发明能够充分有效利用不带标签的数据，通过半监督学习，训练产品外观质检的识别模型，大大节省了数据集标注工作的人工成本。
一种基于嵌入优化 tsvm 模型预测方法设备存储介质

[发明专利]一种基于竞争合作平均场博弈的多址接入边缘计算网络任务卸载策略的优化方法-CN202210018290.7有效
发明人：周晓天;杨湘江;张海霞;袁东风;罗济军 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于竞争合作平均场博弈的多址接入边缘计算网络任务卸载策略的优化方法，该方法利用竞争合作平均场博弈，对多址接入边缘计算网络状态和边缘服务其的最优控制策略进行融合，对应其通信传输和计算处理过程，有效地量化每个边缘节点的运行成本和惩罚成本函数，以一个卸载周期内边缘节点的成本函数平均变化定义为第一效用函数，根据第一效用函数确定每个边缘服务器上的最优卸载策略。该方法不仅能够提供的最优卸载策略，而且能够降低计算复杂度，进而提升多址接入网络优化的可实现性。
一种基于竞争合作平均博弈接入边缘计算网络任务卸载策略优化方法

[发明专利]一种基于云—边缘协同架构的会议记录方法及系统-CN202110570403.X有效
发明人：周晓天;翟华振;张海霞;袁东风 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于云—边缘协同架构的会议记录方法及系统，该系统包括云服务器、边缘服务器和多个客户端；会议前首先构建参与者音频数据集，训练声纹识别模型。会议时客户端录制会议视频或音频，然后上传音频到边缘服务器，边缘服务器使用声纹识别结果对音频进行分割，然后上传到云服务器进行语音识别，最终由边缘服务器汇总识别结果并整理为ASS或SRT标准字幕文件和文本文件并返回客户端，实现会议记录。该记录方法可以提高会议记录的准确率、安全性和隐私性。
一种基于边缘协同架构会议记录方法系统

[发明专利]一种用于颈部吻合口瘘的造口袋-CN202210826899.7在审
发明人：李振轩;邢文群;梁光辉;袁东风 -专利权人：河南省肿瘤医院
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： A61F5/445 文献下载
摘要：一种用于颈部吻合口瘘的造口袋包括收集袋，所述收集袋上表面的中心位置固定连接有贴片，所述贴片的上表面开设有造瘘孔，所述收集袋底端的中心位置设置有拉链。本发明操作简单，结构巧妙，构思新颖，实用性强，适用范围广泛，有利于推广，通过设置可裁剪的贴片，满足了不同患者的使用需求，扩大了本发明的适用范围，且通过设置椭圆形的造瘘孔，进一步提升了患者的舒适度，通过设置收集袋，实现了对患者积液的收集起到了减少消化液腐蚀及感染的目的，增加了本发明的安全性，有利于推广。
一种用于颈部吻合口袋

[发明专利]一种基于动态信息累计狮群最优柔性调度方法及系统-CN202110806542.8有效
发明人：江铭炎;董盛伟;袁东风 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动态信息累计狮群最优柔性调度方法及系统，包括：(1)以最高生产工时效益为目标，构建柔性车间调度的数学优化模型，确定优化目标为最大加工完成时间，确定加工工件和工序数量、加工机器数量、工序用时等先验参数；(2)使用动态信息累计狮群算法优化数学优化模型；初始化狮群算法种群，在种群个体和柔性调度方案之间建立映射关系；在种群更新迭代过程中，加入个体最优信息累计因子和种群最优信息累计因子；本发明可以得到用时更短的调度方案，节省生产时间，提高了生产效率，同时该所提算法对不同类型的调度问题具有很好的适应性和鲁棒性。
一种基于动态信息累计最优柔性调度方法系统

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