[发明专利]基于语义级特征学习蒸汽发生器给水系统诊断方法及系统有效
| 申请号： | 202011509462.8 | 申请日： | 2020-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN112633358B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 冯毅;郑伟;周宏宽;姚涌涛;柯志武;陶模;陈朝旭;刘伟;李献领;吴君;李勇;柯汉兵;魏志国 | 申请（专利权）人： | 武汉第二船舶设计研究所（中国船舶重工集团公司第七一九研究所） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 张英 |
| 地址： | 430205 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于语义级特征学习蒸汽发生器给水系统诊断方法，包括实时采集蒸汽发生器给水系统的状态参数，形成样本数据集；根据样本数据集构建状态数据矩阵，提取状态数据矩阵的语义级特征向量；按照故障类型对语义级特征向量进行标签标记；根据深度学习模型和元学习器构成深度元学习模型，对深度元学习模型进行训练；提取测试状态参数，输入训练好的深度元学习模型，获得故障诊断结果。本发明针对蒸汽发生器给水系统运行状态的故障诊断问题，提出了通过提取装备的运行状态参数的语义级特征，采用深度元学习方法快速学习新样本，通过语义级特征向量中的相似性输出新样本的诊断结果，有效提高了模型对于新样本的快速适应与诊断能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 特征 学习 蒸汽 发生器 给水 系统 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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