[发明专利]一种特高频局部放电故障类型检测方法及系统有效
| 申请号： | 202011504913.9 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112748320B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 许明;戎铖;陈国金 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G01R31/14 | 分类号： | G01R31/14 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 黄前泽 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特高频局部放电故障类型检测方法及系统。现有技术中大部分局部放电检测工作主要是依靠运维人员通过带电检测仪器完成。本发明如下：一、在被测电力设备的周围布置电磁波检测传感器。电磁波检测传感器检测被测电力设备是否释放出电磁波信号。二、当电磁波检测传感器检测到电磁波信号时，将该电磁波信号进行连续小波变换后，提取出m种特征。三、将步骤二得到的m种特征导入训练好的SOFM神经网络中，SOFM神经网络输出被测电力设备发生各类型局部放电的概率。本发明利用基于自组织特征映射(SOFM)神经网络得到局部放电诊断模型，实现了检测系统的无监督全自动检测，极大降低了检测效率和检测成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高频 局部 放电 故障 类型 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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