[发明专利]基于图像和深度的角膜层次识别及病变定位方法和系统

摘要

本发明涉及医学人工智能图像识别领域，具体公开基于图像和深度的角膜层次识别及病变定位方法和系统，通过获取角膜层次图像后，使用深度学习算法进行图像识别，结合机器学习算法进行深度数值分析，在角膜活体扫描中自动检测所在解剖层次，对病变或异常区域也可以准确识别出所在层次，并对病变深度范围进行可视化重建，实现全自动化层次标注和病变定位，而不需要人工介入，降低了人工成本，同时，利用多种机器学习算法集成的分析方法识别角膜层次，准确率高，效果稳定。