[发明专利]基于深度学习的敏感信息查询方法在审
| 申请号： | 202011482836.1 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112597770A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 綦大勇;梁媛媛;王琦;朱霖;邓晓露;陈华 | 申请（专利权）人： | 盐城数智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/33 |
| 代理公司： | 盐城市大丰区丰晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32454 | 代理人： | 邵珑;葛潇敏 |
| 地址： | 224199 江苏省盐城市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的敏感信息查询方法，包括如下步骤：步骤1，对待查询文本进行分词处理，然后转换为特征向量；步骤2，将步骤1得到的特征向量输入神经网络模型中，输出与敏感词词库的相似度，若该相似度高于阈值，则判定该待查询文本中包含敏感词，并输出相应的敏感词结果。此种基于深度学习的敏感信息查询方法，一方面通过设定分词规则，并对分词规则进行训练和更新，从而能够灵活地对文本进行准确的分词处理，提高分词准确性；另一方面，通过引入人工智能技术，采用深度学习的方法，通过构建神经网络模型，对文本进行准确而有效的识别，提高查询的准确性，提高查询效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 敏感 信息 查询 方法 | ||
【主权项】：
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