[发明专利]基于卷积神经网络的检测方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011476582.2 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112541900A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 张成奋;吕彬;吕传峰 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 李翔宇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于卷积神经网络的检测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法属于计算机技术领域，其包括：对获取的目标OCT图像进行预处理以获得多个不同尺度的特征图；根据预设方法对多个不同尺度的特征图进行调整以获得第一特征图；通过预设算法计算每个第一特征图中的每个像素点的响应值并将计算结果标识在相对应的第一特征图上以获得第二特征图；通过上采样方法将每个第二特征图进行分辨率还原以获得目标特征图；根据区域生成网络以及响应值识别目标特征图中的目标区域以获得待检测OCT图像；将待检测OCT图像输入至多层全连接网络以分别确定病灶存在的位置和类别。本申请实施例可以提高检测OCT图像中病灶的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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