[发明专利]孪生深度时空神经网络模型获取/故障诊断方法、装置有效
| 申请号： | 202011474607.5 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112465124B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 毛淇;张小帅 | 申请（专利权）人： | 武汉智能装备工业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/045 | 分类号： | G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 佛山市海融科创知识产权代理事务所(普通合伙) 44377 | 代理人： | 陈志超;黄家豪 |
| 地址： | 430223 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种孪生深度时空神经网络模型获取/故障诊断方法、装置，通过采集正常设备的正常特征数据和异常设备的异常特征数据；通过滑动窗口方法分别从所述正常特征数据和异常特征数据中提取多个正常样本和多个异常样本以构建数据集；搭建孪生深度时空神经网络模型；利用所述数据集对所述孪生深度时空神经网络模型进行训练，得到最终的孪生深度时空神经网络模型；从而可在采样样本较少的情况下充分训练得到用于进行故障诊断的孪生深度时空神经网络模型，使用该模型对设备故障情况进行诊断，准确性好。 | ||
| 搜索关键词： | 孪生 深度 时空 神经网络 模型 获取 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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