[发明专利]基于AOD-Net的交通道路图像大气能见度检测方法有效

专利信息
申请号: 202011472880.4 申请日: 2020-12-15
公开(公告)号: CN112330675B 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 李凯;甘建军;冯祥胜 申请(专利权)人: 南昌工程学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 330000 江西*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 基于AOD‑Net的交通道路图像大气能见度检测方法,它涉及交通道路图像大气能见度检测方法技术领域;它包含图像训练部分和能见度检测部分,搭建AOD‑Net图像处理模型;选定待处理的交通道路图像,调用AOD‑Net对图像进行去雾处理,并保存;对原图像和去雾图像分别分割为一个3x3的网格序列图像;计算原图像和去雾图像各网格的图像相似度,并进行能见度判别;最后,在系统界面进行显示。本发明采用基于深度学习理论的AOD‑Net模型,反向检测大气能见度,为交通道路图像大气能见度检测提供了新的方法和思路,根据已布设的道路监控,即可检测其对应的能见度,具有检测成本低、速度快、准确率高的优势。
搜索关键词: 基于 aod net 交通 道路 图像 大气 能见度 检测 方法
【主权项】:
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