[发明专利]基于AOD-Net的交通道路图像大气能见度检测方法有效
| 申请号: | 202011472880.4 | 申请日: | 2020-12-15 |
| 公开(公告)号: | CN112330675B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
| 发明(设计)人: | 李凯;甘建军;冯祥胜 | 申请(专利权)人: | 南昌工程学院 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 330000 江西*** | 国省代码: | 江西;36 |
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| 摘要: | 基于AOD‑Net的交通道路图像大气能见度检测方法,它涉及交通道路图像大气能见度检测方法技术领域;它包含图像训练部分和能见度检测部分,搭建AOD‑Net图像处理模型;选定待处理的交通道路图像,调用AOD‑Net对图像进行去雾处理,并保存;对原图像和去雾图像分别分割为一个3x3的网格序列图像;计算原图像和去雾图像各网格的图像相似度,并进行能见度判别;最后,在系统界面进行显示。本发明采用基于深度学习理论的AOD‑Net模型,反向检测大气能见度,为交通道路图像大气能见度检测提供了新的方法和思路,根据已布设的道路监控,即可检测其对应的能见度,具有检测成本低、速度快、准确率高的优势。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 aod net 交通 道路 图像 大气 能见度 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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