[发明专利]一种基于深度学习的互联网流量大数据分析方法在审
| 申请号： | 202011470433.5 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112559833A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 刘建;殷文斐;程文 | 申请（专利权）人： | 苏州敏视达信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06N3/08;H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司： | 北京彭丽芳知识产权代理有限公司 11407 | 代理人： | 彭丽芳 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明及互联网流量大数据分析领域，具体涉及一种基于深度学习的互联网流量大数据分析方法，包括如下步骤：S1、基于NMKNN填充算法实现互联网流量监测数据的填充处理；S2、基于类间区分度的属性约简算法实现互联网流量监测数据的约简处理，得约简互联网流量监测数据；S3、基于Bi‑LSTM+Attention模型实现约简互联网流量监测数据的分类，得互联网流量监测数据集；S4、基于Hadoop运行预设的互联网流量大数据分析算法实现互联网流量监测数据集的分析，并输出对应的分析结果。本发明可以实现用户流量规律和用户行为规律的准确挖掘，从而将纷繁多样的互联网流量大数据转换成具有信息和商业价值的可用数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 互联网 流量 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
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