[发明专利]一种基于标注框拼接的深度学习图像增强方法

摘要

一种基于标注框拼接的深度学习图像增强方法，包括以下步骤：步骤1，选取N张图片，把N张图片进行缩放到相同的大小，同时准备一张相同大小的黑板图片；步骤2，对几张图片进行随机排序，随机在图片中定一个拼接点；步骤3，依照这个比例分别在N张图片以及每张图片对应的部分进行裁剪；步骤4，对标注框进行筛选；步骤5，对筛选后的裁剪区域进行缩放、变换、旋转操作；步骤6，重复操作步骤1至步骤5。本发明就是引入语义分割和尺寸判别的方法，对于裁剪类的数据增强算法产生的噪声的拼接的标注框进行识别，以保证拼接类数据增强方法产生数据的质量，提升进行增强后的数据对于模型性能的收益。