[发明专利]一种处理样本倾斜的文本分类方法有效
| 申请号： | 202011467463.0 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112241454B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 刘世林;罗镇权;张学锋;康青杨;杨李伟;吴桐;曾途 | 申请（专利权）人： | 成都数联铭品科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人： | 张玲 |
| 地址： | 610015 四川省成都市自由贸易试*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种处理样本倾斜的文本分类方法，包括以下步骤：将N个样本类别的数据集重组为M个样本类别的数据集，其中M=N‑n+1，n为少样本的类别数量；使用第一模型对M个样本类别的数据集进行训练，得到以CLS向量表示的V_cls类别向量；使用第二模型对N个样本类别的数据集进行分类，在分类输入前将所述V_cls类别向量作为第一个输入的特征字符；根据所述第一模型、第二模型，得到N个样本类别的数据集的分类；使用所述第一模型、第二模型对新的文本进行分类。本方案采用全部的数据集进行计算训练，从硬标签的形式转成模型来判断软标签的形式，不会因为模型判断而丢失部分数据，可以很好的解决数据不均衡的问题，对不均衡的数据集取得较好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 处理 样本 倾斜 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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