[发明专利]基于级联检测模型的变电站设备缺陷识别方法在审
| 申请号： | 202011464932.3 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114627360A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 孙瀚;王晶;李坤仑;张庆伟 | 申请（专利权）人： | 国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于级联检测模型的变电站设备缺陷识别方法，涉及人工智能领域及变电站设备类缺陷检测领域，包括：样本库采集与构建，获取多个变电站中巡检机器人、无人机、高清摄像头拍摄的变电站设备及缺陷图像；对获取的训练集进行图像增强及扩充方法；变电站重点设备识别模型构建；设备先验的变电站缺陷识别模型构建；联合巡检视频或图像实时推理；逻辑性后处理策略。本发明的方法可以挖掘变电站重点设备与缺陷之间的关系，有效地提升识别效果，尤其针对小目标缺陷样本识别，具有抗干扰能力强、模型泛化能力好、鲁棒性高等优点，能够应用于基于巡检机器人、无人机及高清摄像头的在线智能巡检系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 级联 检测 模型 变电站 设备 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
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