[发明专利]基于深度学习的特种场所重点人员穿着识别处理的系统、方法、装置、处理器及其存储介质在审
| 申请号： | 202011464179.8 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112507892A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 周晓芳;王睿;蒋荣靓 | 申请（专利权）人： | 公安部第三研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王洁;郑暄 |
| 地址： | 200031*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习实现针对特种场所重点人员穿着进行识别处理的系统，其中，该系统包括视频分析模块，用于接入、读取特种场所视频图像，并对其进行抽帧、去重数据预处理操作；目标人员检测网络训练模型模块，用于将经过视频分析模块处理后的图像进行标注，训练目标人员检测模型；目标智能检测模块，用于获取目标人员识别图像；目标智能解析模块，用于判断目标人员是否正确穿着。本发明还涉及一种基于上述系统的方法、装置、处理器及计算机可读存储介质。采用了本发明的相应的系统、方法、装置、处理器及存储介质，通过基于深度学习的检测、分类模型，及时对未正确着装的行为进行识别和报警，为监测特种场所重点人员穿着规范提供帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 特种 场所 重点 人员 穿着 识别 处理 系统 方法 装置 处理器 及其 存储 | ||
【主权项】：
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