[发明专利]基于深度神经网络的纺织面料的绒毛检测方法在审
| 申请号： | 202011459345.5 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112508917A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 郑稹斌 | 申请（专利权）人： | 中山紫菜网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 528400 广东省中*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度神经网络的纺织面料的绒毛检测方法，其包括：获取待检测的纺织面料图像，所述待检测的纺织面料为正在生产中的纺织面料；计算所述待检测的纺织面料图像与经检测合格的纺织面料的图像之间的在纹理层面的差分，以获得纹理差分特征图；将所述纹理差分特征图输入卷积神经网络以获得第一特征图；将所述第一特征图按照不同的尺度被均分为多个图像块，其中，不同尺度的图像块的数量之和等于全连接层的输入端的节点数；以及，将所述多个图像块通过所述全连接层和分类函数以获得分类结果，所述分类结果用于表示所述待检测的纺织面料的绒毛数量是否满足预设要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 纺织 面料 绒毛 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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