[发明专利]一种基于深度学习的网约车流量预测方法有效
| 申请号： | 202011455308.7 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112669595B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 吴超;胡隽;魏祖昌;李皓 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065;G06Q50/26;G06Q30/02;G06Q10/06;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的网约车流量预测方法，属于机器学习研究领域。该方法建立了历史交通量为输入的双向长短期记忆网络模型，即以过去8‑24小时的数据作为输入，预测未来一个小时的网约车流量数据。包括(1)获取网约车运营历史数据，统计网约车流量；(2)对网约车运营数据进行流量变化分析，匹配并标记流量骤增或骤减的外部环境属性；(3)DBSCAN聚类；(4)按照信息点扩大聚类区域；(5)构建以历史交通量分布为输入的LSTM预测模型，预测未来时间段的各区域的网约车流量数据。本发明的方法提高了预测准确性，尤其是在一些特殊情况下(如极端天气、节假日、大型活动等)的预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 车流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011455308.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：夹持装置及充电设备
- 下一篇：一种用于汽车轮毂的清洗装置
