[发明专利]一种基于大数据的植物物候期预测方法和系统在审

专利信息
申请号: 202011443049.6 申请日: 2020-12-11
公开(公告)号: CN112597827A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 郭梁;王传耀;王莹;胡郅钰 申请(专利权)人: 西北农林科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 合肥四阅专利代理事务所(普通合伙) 34182 代理人: 方星星
地址: 712100 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的植物物候期预测方法和系统,获得第一植物的品种信息;根据所述第一植物的品种信息,通过所述图像采集装置获得所述第一植物的观测部位的图像集合;获得所述第一植物的第一生长环境的气候特性信息;将所述观测部位的图像集合中的观测部位的图像信息和所述气候特性信息输入植物物候期预测模型,获得所述第一植物的第一物候期预测结果信息;获得所述第一植物的年龄信息;根据所述第一植物的年龄信息,获得第一调整参数;根据所述第一调整参数,对所述第一物候期预测结果信息进行调整,获得第二物候期预测结果信息。解决了现有技术中存在对于植物的物候期预测不准确的技术问题。
搜索关键词: 一种 基于 数据 植物 物候 预测 方法 系统
【主权项】:
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