[发明专利]一种基于大数据的植物物候期预测方法和系统

权利要求书

1.一种基于大数据的植物物候期预测方法，其中，所述方法应用于一植物物候期预测系统，所述系统包括一图像采集装置，所述方法包括：

获得第一植物的品种信息；

根据所述第一植物的品种信息，通过所述图像采集装置获得所述第一植物的观测部位的图像集合；

获得所述第一植物的第一生长环境的气候特性信息；

将所述观测部位的图像集合中的观测部位的图像信息和所述气候特性信息输入植物物候期预测模型，获得所述第一植物的第一物候期预测结果信息；

获得所述第一植物的年龄信息；

根据所述第一植物的年龄信息，获得第一调整参数；

根据所述第一调整参数，对所述第一物候期预测结果信息进行调整，获得第二物候期预测结果信息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述观测部位的图像集合中的观测部位的图像信息和所述气候特性信息输入植物物候期预测模型，获得所述第一植物的第一物候期预测结果信息，包括：

将所述观测部位的图像集合中的观测部位的图像信息和所述气候特性信息作为输入数据，输入植物物候期预测模型，其中，所述植物物候期预测模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述观测部位的图像集合中的观测部位的图像信息、所述气候特性信息和用来标识第一物候期预测结果的标识信息；

获得所述植物物候期预测模型的第一输出信息，所述第一输出信息为所述第一植物的第一物候期预测结果信息。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

根据所述第二物候期预测结果信息，获得第一预测节点信息；

根据所述第一预测节点信息，获得第一图像信息，其中，所述第一图像信息为所述第一植物处于所述第一预测节点信息时的实时图像信息；

根据所述第一预测节点信息，所述第一图像信息，获得所述第一植物的第一实际物候期信息；

判断所述第一实际物候期信息是否与所述第二物候期预测结果信息相同；

如果所述第一实际物候期信息与所述第二物候期预测结果信息不同，获得第一提醒信息；

根据所述第一提醒信息，提醒所述第二物候期预测结果信息需要进行调整。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

对所述第一植物信息进行健康检测，获得第一健康信息；

获得预定健康标准；

判断所述第一健康信息是否达到所述预定健康标准；

如果所述第一健康信息未达到所述预定健康标准，获得所述第一植物信息的疾病信息；

根据所述第一植物信息的疾病信息，获得第一影响因素信息；

根据所述第一影响因素信息，对所述第二物候期预测结果信息进行调整，获得第三物候期预测结果信息。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第一植物的第一生长环境的天气预测信息；

获得预定极端天气信息；

判断所述第一植物的第一生长环境的天气预测信息是否具有所述预定极端天气信息；

如果所述第一植物的第一生长环境的天气预测信息具有所述预定极端天气信息，获得第一极端天气信息；

根据所述第一极端天气信息，对所述第一植物的第一生长环境的气候特性信息进行调整。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一植物的第一生长环境的图像信息；

根据所述第二图像信息，判断所述第一植物是否为人工管理植物；

如果所述第一植物为人工管理植物，获得所述第一植物的监管记录信息；

根据所述第一植物的监管记录信息，对所述第二物候期预测结果信息进行调整，获得第四物候期预测结果信息。